LLMO(AI検索最適化)とは?

「検索しても、もう“あの画面”は出てこない?」
最近そんな違和感を感じたことはありませんか?
今、私たちの検索行動は大きな転換期を迎えています。
それが「AI検索時代」の到来。
Googleではなく、ChatGPT や Bing Copilot に質問して情報を得る人が急増しています。
そんな時代に「検索され、選ばれる」ために必要なのが、
**LLMO(Large Language Model Optimization/AI検索最適化)**という考え方です。
この記事では、LLMOとは何か?
なぜ今注目されているのか?
そして、どんな対策が必要なのか?
わかりやすく解説していきます。
LLMOとは?
LLMOとは、「Large Language Model Optimization(大規模言語モデル最適化)」の略です。
簡単に言うと、ChatGPTやBing Copilotなどの“AI検索”で引用・紹介されやすくするためのWeb最適化のこと。
従来のSEO対策は「Google検索で上位に表示される」ことが目的でしたが、
LLMOでは「AIの回答に自社のページが紹介される」ことがゴールになります。
なぜLLMOが必要なのか?

AI検索を使う人が増えている中、
従来の検索結果(10件のリンク一覧)を見る人は少なくなってきました。
例えば、ChatGPTにこう質問してみてください:
「AIに強いLP制作会社を教えて」
すると、Googleの検索結果ではなく、AIがまとめた回答が表示され、
その中に「参考URL」や企業名が紹介される場合があります。
つまり、今後は「AIに紹介されるかどうか」が、お問い合わせや受注に直結する時代になります。
LLMOに必要な対策とは?
AIに引用されるためには、次のような対策が効果的です:
■ 1. 明確なトピックに特化したページを作る
→ 1ページ1テーマ、特化型LPが有利
■ 2. 構造化データ(Schema.org)を導入する
→ FAQやサービス情報をAIに明示
■ 3. OGP・タイトル・メタ情報を整える
→ AIが拾いやすく、正しく理解するための基本設定
■ 4. 外部サイト・SNSからリンクされる
→ ChatGPTなどがよく引用するのは「他からも紹介されているページ」
■ 5. 専門性・独自性のあるコンテンツを載せる
→ 生成AIは「信頼できる一次情報」を好む
まとめ
これからのWeb集客は、
Googleで上位に出るだけでなく、**「AIの回答に選ばれるかどうか」**が大きな差になります。
その第一歩として、自社のWebサイトやLPにLLMOを取り入れてみませんか?
KMI DESIGNでは、AI検索に最適化されたLP制作や構造化データ導入のご相談も承っています。
お気軽にお問い合わせください。
コメント